Het verhaal
EmbeddingGemma 2 is de opvolger van EmbeddingGemma, dat meer dan 20 miljoen keer werd gedownload. Het nieuwe model gaat verder dan tekst: code, afbeeldingen, video en audio komen in één gedeelde embedding-ruimte. Het is gebouwd op de Gemma 4-architectuur, heeft 740 miljoen parameters en valt onder de commercieel vrije Apache 2.0-licentie. Op MTEB Code stijgt de score van 68,76 naar 78,68, wat het interessant maakt voor lokale codebase-indexering, semantisch zoeken in code en retrieval voor coding agents. Omdat het de tekst-tokenizer en audio-encoder deelt met Gemma 4, kun je beide modellen samen draaien voor on-device RAG met minder geheugen. Simon Willison prijst vooral de open licentie: wie miljoenen vectoren opslaat, wil niet afhankelijk zijn van een gesloten model dat ooit verdwijnt.